PailotЧем копилот на холсте ускоряет работу?
| Что делает копилот | Что проверяет сотрудник | |
|---|---|---|
| Скорость | Описали задачу словами. Копилот собирает схему, проверяет и правит в том же разговоре. | Задаёт цель, выбирает доступные источники и проверяет первый результат. Скорость зависит от задачи и готовности подключений. |
| Понятность | Конструктор показывает шаги на холсте. Решение принимают по видимой схеме, не вслепую. | Открывает шаги, смотрит данные и при необходимости меняет настройки руками. |
| Сети копилота и агента | Использует модель, выбранную для сборки. Модель исполнения задают отдельно в блоке «Агент». | Вместе с ИТ выбирает допустимые модели, хранение данных и права подключений. |
| Что делает сотрудник | По запросу меняет схему, запускает проверку и помогает разобрать журнал ошибок. | Проверяет логику и ответы, подтверждает публикацию. Подключения к внутренним системам готовят с ИТ. |
Какой ассистент собирают первым?
Рассмотрим учебный пример: ассистент по регламентам компании. Сотрудник может например спросить, в какой срок нужно ответить на претензию. Процесс ищет нужный фрагмент в загруженных инструкциях и возвращает ответ с источником. Это пример настройки продукта, а не результат внедрения у заказчика. Подробнее про ответы из документов.
Поиск по документам здесь это RAG, Retrieval-Augmented Generation: ответ с опорой на ваши файлы и с цитатой из источника. Индекс, служебный указатель по файлам, остаётся в контуре компании, то есть на серверах и в сети, которые контролируете вы.
- Вопрос пишут своими словами, не языком картотеки.
- Ищет в загруженных регламентах, не в открытом интернете.
- В ответе виден фрагмент и файл, откуда он взят.
- Для вопроса без ответа задают передачу человеку и отдельно проверяют, что ассистент не подставляет выдуманный срок.
Как копилот собирает процесс на холсте?
Копилот это помощник рядом с конструктором. Холст это рабочее поле, где шаги лежат блоками и соединены стрелками. Вы говорите, что нужно, как новому коллеге в первый день. На холсте появляется схема. Сотрудник смотрит шаги и говорит: так или поправить.
- Подготовьте учебную инструкцию и запрос: «Найди срок ответа на претензию в нашей базе знаний. Покажи фрагмент и название файла. Если ответа нет, передай вопрос сотруднику».
- Копилот собирает схему: вопрос сотрудника → поиск по документам → подготовка ответа с источником → ответ в веб-чате. Проверьте выбранную базу знаний и настройки каждого шага.
- Запустите вопрос с известным ответом. Сверьте срок и цитату с файлом. Затем спросите о том, чего в инструкции нет: результат должен соответствовать заданному правилу передачи человеку.
- Измените требование через диалог: «Добавь в ответ название раздела инструкции». Копилот меняет процесс; повторите оба вопроса и проверьте результат и журнал запусков.
- Когда схема понятна, копилот выкладывает процесс людям: в веб-чат по ссылке, в программный вход API, чтобы другая программа вызвала процесс запросом, или в MCP, Model Context Protocol, чтобы другой помощник вызвал ваш процесс как инструмент.
Что копилот делает за один разговор?
Копилот помогает пройти путь от схемы до проверки и публикации. Если запуск завершился ошибкой, он может прочитать журнал и предложить исправление. Для проверки иногда нужно несколько попыток; недостающие доступы и решения о правилах работы остаются за человеком.
- Если выход в интернет разрешён, читает документацию чужого сервиса, например описание программного входа API, и пишет код шага по актуальной документации. Не по памяти прошлого года.
- Запускает тест, разбирает ошибку и помогает изменить схему. Исправленный процесс нужно проверить повторно.
- Собирает несколько ассистентов в одном разговоре, если вы так попросили.
- Создаёт нужные документы в базе знаний, служебной папке файлов, по которым потом ищут ответ.
- Читает и разбирает журнал запусков: что пришло, где сломалось, что ушло людям.
- Выкладывает процесс в веб-чат, по программному входу API или в MCP, чтобы другой помощник вызывал ваш процесс как инструмент.
Какие сети стоят в копилоте и в блоке «Агент»?
Языковая модель это программа, которая обрабатывает текст и формирует ответ. Для копилота выбирают модель сборки, а для блока «Агент» отдельно модель исполнения. Доступные варианты, включая внешние модели Anthropic и OpenAI, зависят от поставки и разрешённых подключений.
В контуре можно использовать локальную модель на оборудовании компании. При разрешённых внешних обращениях можно подключить облачную модель. После замены модели повторно проверяют качество ответов и работу инструментов на тех же примерах.
Что остаётся внутри контура, а что может выйти наружу?
Контур это серверы и сеть, которые контролирует компания. Состав поставки включает конструктор, копилот и согласованные сервисы работы с данными. До установки нужно определить границы отдельно для сборки схемы и для исполнения процесса.
Платформу можно поставить онпремис, по-английски on-premise: на оборудование заказчика. Где хранятся документы, индекс поиска и журналы, какие данные доступны копилоту и разрешён ли выход за документацией, фиксируют вместе со специалистами по информационным технологиям и информационной безопасности. Подробнее на странице про контур компании.
- Свой поиск по документам: ответ с цитатой из ваших файлов, а не из открытого интернета.
- Своя речь: STT, Speech-to-Text, речь в текст. Диаризация отделяет, кто из участников что сказал. Из записи потом собирают протокол или ответ.
- Разбор PDF, таблиц, аудио и видео на месте, без отправки самого файла в чужой сервис.
- Браузерный шаг: процесс открывает живой кабинет сам, когда готового подключения к сервису нет.
Что сравнить при выборе платформы?
Сборка по описанию есть и в других продуктах. Например, n8n Assistant помогает создавать, запускать и исправлять процессы. Наличие помощника само по себе не показывает, какая платформа подходит вашей компании.
Сравните решения на одной задаче: какие подключения доступны, где обрабатываются данные, сколько ручных действий требуется до успешного запуска и сможет ли другой сотрудник изменить процесс. Для Pailot на демонстрации можно проверить сборку, журнал и правку через диалог; состав локальных сервисов и сопровождение уточняют в предложении.
Кому подходит платформа, а кому не подходит?
Платформа подходит компании, которой нужно собирать несколько рабочих процессов, подключать внутренние системы и контролировать данные в своём контуре. Если нужен личный чат на одном компьютере, а не платформа на серверах компании, это страница про локальный ИИ-агент.
Покажем платформу на вашей задаче и обсудим установку в контур компании. Нажмите «Показать на моей задаче» и кратко опишите процесс.
- Подходит, если есть владелец процесса, представитель ИТ или ИБ и задача, результат которой можно проверить.
- Подходит, если команда хочет самостоятельно изменять несколько процессов и проверять ход их выполнения.
- Доступ и установка требуют согласования. Самостоятельной покупки готового агента на сайте нет.
- Решения с последствиями для клиента, например возврат денег, требуют отдельно согласованных правил и контроля человека.
- Готовой кнопки переноса сценария из n8n нет. Совместимость подключений и объём переноса нужно оценивать отдельно.
Как проходят демонстрация и пилот?
В заявке опишите, что запускает процесс, откуда он берёт данные и какой результат нужен. Для первого разговора достаточно описания или обезличенного примера. Не отправляйте через публичную форму конфиденциальные документы и пароли.
Стоимость: по запросу. В предложении фиксируют состав установки, интеграции, сопровождение и сроки. Сборка учебного процесса на демонстрации и внедрение в инфраструктуру компании занимают разное время.
- Опишите процесс и назовите результат, который можно проверить.
- На демонстрации соберите первый вариант и проверьте источник ответа.
- Подготовьте с ИТ источники данных, учётные записи с нужными правами и серверы. Конфигурацию оборудования выбирают под модели, объём документов и нагрузку.
- Согласуйте границы данных, ответственных, срок и критерии пилота: проверочные вопросы, допустимые ошибки, время ответа и участие человека. По этим критериям принимают результат.
Что в коробке платформы
Основные элементы поставки, не список интеграций. Каналы и коннекторы отдельно.
- Копилот
- Собирает процесс по описанию словами, проверяет связи и выкладывает. При установке выбирают: копилот в облаке с отсечением данных или копилот целиком на ваших серверах.
- Языковая модель
- LLM (Large Language Model — большая языковая модель) выполняет шаг агента: разбирает текст, принимает решение, формулирует ответ. В контуре это своя модель на оборудовании компании.
- Поиск по документам
- RAG (Retrieval-Augmented Generation — ответ с опорой на ваши файлы): процесс ищет в регламентах и договорах и показывает, откуда взял цитату. Индекс остаётся в контуре.
- Речь и диаризация
- STT (Speech-to-Text — речь в текст) расшифровывает аудио и видео. Диаризация отделяет, кто из участников что сказал. Дальше из записи собирают протокол или ответ в том же диалоге.
- Разбор документов
- PDF, таблицы, аудио и видео разбираются на месте. Процесс достаёт поля и факты, не отправляя сам файл в чужой сервис.
- Работа в браузере
- Процесс открывает живой сайт или кабинет и работает как сотрудник: входит, находит нужное, заполняет форму, скачивает выписку. Нужен там, где нет готового подключения.
Отечественные из коробки: Битрикс24, amoCRM, MAX, VK, Telegram. Остальные — из каталога (162 блока и подключения), если они уже есть в контуре компании.
Куда вывести агента
| Куда | Как работает |
|---|---|
| Веб-чат (самый быстрый) | Самый быстрый вывод: процесс становится страницей чата по ссылке. Человек пишет — агент отвечает. Так проверяют сценарий до интеграций. |
| API | API (Application Programming Interface — программный вход): своя система вызывает процесс запросом и забирает результат. |
| A2A | A2A (Agent-to-Agent — протокол «агент к агенту»): процесс публикуют как агента, к которому ходят другие агенты по стандартному обмену сообщениями. |
| MCP | MCP (Model Context Protocol — протокол, по которому внешний помощник вызывает ваши инструменты): процесс публикуют как инструмент для другого клиента. |
Вопросы
- Это чат или конструктор?
- Конструктор. Платформа для создания ИИ-агентов здесь это холст, рабочее поле со схемой, и копилот, который быстро рисует процесс. Готовый процесс потом можно вывести в веб-чат по ссылке. Собирают его как схему из шагов, не как личное окно на ноутбуке.
- Сотрудник должен уметь собирать узлы?
- Начать можно с описания задачи словами. Сотрудник спрашивает, проверяет схему и результат, просит внести правки. Для настройки доступов, нестандартных подключений и проверки сложной логики может потребоваться специалист.
- Копилот сам читает документацию чужого сервиса?
- Да, если при установке разрешили выход копилота в интернет. Он может открыть актуальную документацию программного входа API, посмотреть, как сервис принимает запрос, и написать код шага под эту документацию. Не по памяти прошлого года.
- Можно заменить модель в агенте?
- Да. В блоке «Агент» и в других шагах с языковой моделью доступны свои сети внутри контура компании, то есть на ваших серверах, и внешние, например Anthropic и OpenAI. Выбор в меню шага. Схему из-за этого заново не собирают.
- Куда копилот выкладывает процесс?
- В веб-чат по ссылке, чтобы человек писал в браузере. В программный вход API, чтобы другая программа вызвала процесс запросом. Или в MCP, Model Context Protocol, чтобы другой помощник вызывал ваш процесс как инструмент. Канал выбирают после того, как схема понятна.
- Нужен ли свой сервер?
- Да, если платформу ставят в контур компании. Контур это серверы и сеть, которые контролируете вы, а не чужое облако. Так ставят онпремис, по-английски on-premise: программа живёт на ваших машинах. Какие языковые модели считают ответы, свои внутри или внешние вроде Anthropic и OpenAI, и ходит ли копилот в интернет за документацией при сборке схемы, выбирают при установке. Подробнее на странице про контур компании.
- Сколько стоит и как получить доступ?
- Стоимость: по запросу. Кнопка «Показать на моей задаче» ведёт к заявке на демонстрацию. После обсуждения процесса и инфраструктуры согласуют состав, сроки и стоимость работ.